Строительная отрасль России переживает значительные изменения. В условиях растущих цен на строительные материалы и общих экономических трудностей, компании сталкиваются с необходимостью оптимизации процессов. Искусственный интеллект (ИИ) становится важным инструментом в этом процессе. На примере системы “Тринити”, мы рассмотрим, как современные технологии помогают снизить себестоимость и повысить рентабельность строительных проектов.

Статистика показывает, что материальные затраты составляют 54–58% всех расходов в строительстве, а рост цен на строительные материалы ожидается до 15% в 2026 году. Управление закупками становится ключевым направлением, так как даже небольшие отклонения в цене могут значительно повлиять на финансовые результаты. Применение ИИ в этом контексте становится не просто трендом, а необходимостью. Системы контроля закупок с использованием ИИ позволяют оперативно анализировать данные, выявлять риски и оптимизировать процессы без ручного контроля.

Благодаря интеграции системы “Тринити”, строительные компании получают возможность быстро формировать сводные таблицы предложений и проводить аудит закупок в реальном времени. Такой подход сокращает время на анализ и увеличивает прозрачность процессов принятия решений. По данным Холдинга “Сезар Групп”, использование ИИ заметно упростило работу закупочных команд, снизив общей себестоимость на десятки миллионов рублей.

Эволюция системы закупок

За последние два десятилетия контроль закупок прошел большой путь — от ручных тендеров до электронных торговых площадок. Однако многие компании все еще сталкиваются с проблемами избыточной фрагментации данных и субъективности в принятии решений. Сейчас, с помощью ИИ, компании могут оперативно анализировать большие объемы рыночной информации и принимать обоснованные решения.

Как работает ИИ-контроль закупок

Система “Тринити” решает несколько ключевых задач:
1) проверка рыночности цен;
2) оценка качества конкуренции;
3) поиск альтернативных поставщиков.

Это позволяет не только избежать потерь через завышенные цены, но и оптимизировать закупочный процесс на основании тщательно собранных данных.

При внедрении системы, работа с ботом становится обыденной практикой. Закупщикам достаточно отправить команду, загрузить предложения, и система автоматически подготовит сводные таблицы. Данный автоматизированный процесс значительно снижает ручные затраты.

Экономия от использования системы

Пример внедрения “Тринити” на практике показывает сэкономленные 40 млн рублей за две недели на одной из крупных строительных компаний. Это говорит о высоком потенциале системы в повышении дисциплины и прозрачности в закупках. Эксперты отмечают, что с каждым годом важность ИИ будет возрастать, так как компании борются за сокращение затрат и повышение эффективности.

Будущее ИИ в строительстве

Уже в 2026 году более 50 компаний на российском рынке внедрили ИИ для контроля закупок, и этот процесс будет продолжаться. Искусственный интеллект превращается в стандарт управления строительственными проектами — скоро он станет таким же основным инструментом, как тендерные процедуры или финансовый контроль. Многие эксперты признают, что те компании, которые не внедрят ИИ в свои процессы, рискуют потерять в конкурентоспособности.

Читайте также:

Как взыскать неустойку с застройщика в 2026 году

Элитная недвижимость и повышение налогов: что нас ждет

Новое регулирование резервирования кредитов застройщикам: что изменится