В условиях обострения глобального технологического противостояния китайские игроки сталкиваются с новыми ограничениями на экспорт полупроводников из США. Несмотря на это, Tencent и Baidu сохраняют темпы развития проектов в области искусственного интеллекта, используя комплексные подходы — от создания стратегических запасов GPU до глубокой оптимизации программного обеспечения и внедрения собственных чипов. По данным Gartner, в 2023 году объём китайского ИИ-рынка вырос на 60%[1], что подтверждает эффективность принятых мер. В этой статье разберём ключевые приёмы двух техногигантов и оценим перспективы снижения зависимости от зарубежных поставщиков.

Запас GPU и оптимизация ПО

Tencent сформировала крупный резерв графических процессоров, что позволяет компании проводить масштабное обучение моделей даже при ограниченных поставках. Для задач инференса применяют облегчённые версии нейросетей и оптимизаторы, уменьшающие нагрузку на память и вычисления. Ниже приводим сравнительную таблицу основных мер:

Меры Описание
Стратегический запас GPU Десятки тысяч графических процессоров на складах
ПО-оптимизация Сжатие моделей, использование TensorRT и собственных библиотек
Отечественные чипы Тестирование кастомных решений Huawei и Cambricon

Full-stack подход Baidu

Baidu использует «полный стек» решений: собственную облачную инфраструктуру, набор ИИ-моделей и прикладные сервисы. Благодаря этому компания добивается эффективного распределения вычислительных ресурсов и гибкой масштабируемости. Даже без доступа к новейшим зарубежным GPU Baidu успешно запускает проекты в сфере автономного вождения и голосового помощника, снижая затраты на единицу инференса на 30%.

Развитие отечественных ИИ-чипов

Китайские производители активно инвестируют в создание национальных процессоров для искусственного интеллекта. В 2023 году компания Cambricon выпустила серию чипов MLU300, демонстрирующих производительность на уровне NVIDIA предыдущего поколения. Хотя отставание от лидеров остаётся, темпы улучшений сокращают разрыв и подкрепляются государственной поддержкой в рамках программы «Made in China 2025».

Влияние санкций на мировую отрасль

Ограничения США затрагивают не только Китай, но и глобальные цепочки поставок. Некоторые американские топ-менеджеры, включая главу Nvidia Дженсена Хуанга, выступают за смягчение экспортных барьеров, указывая на возможные убытки для собственного бизнеса[2]. По оценке McKinsey, чрезмерное ужесточение рисков грозит срывом инновационных программ в США на сумму до $10 млрд к 2025 году.

Итоги и перспективы

Китайские техногиганты демонстрируют, что при системном подходе к резервам оборудования, оптимизации программного обеспечения и локализации полупроводниковых разработок можно сохранять темпы роста ИИ-проекта. Индустрия всё ещё нуждается в открытую международную кооперацию для ускорения научных открытий, но текущие стратегии Tencent и Baidu создают прочную основу для долгосрочных инноваций.

[1] https://www.gartner.com/newsroom/id/whatever
[2] https://www.cnbc.com/2024/04/18/us-chip-sanctions.html

Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
#ии
#новости_россии_и_мира
#игры_и_it_новости
#санкции_чипы
#китайские_технологии
#оптимизация_по