03 мая 2025 18:41, Виктория Любимова, Игры и IT-новости, 👁 240
Сэр Демис Хассабис – британский исследователь и предприниматель в области искусственного интеллекта, чья карьера впечатляет сочетанием юношеского таланта в шахматах и глубоких научных открытий. Согласно статье в Википедии (https://en.wikipedia.org/wiki/Demis_Hassabis), он получил Нобелевскую премию по химии 2024 года за прорыв в прогнозировании структуры белков с помощью ИИ. В России и других странах публикации о нем появляются в контексте «новости России и мира» об инновациях, вызывая живой интерес к нейронауке и технологиям. Его путь от создания игр и симуляторов в Bullfrog Productions до основания DeepMind отражает эволюцию представлений о возможностях машинного обучения.
Ранние годы и путь в науку
Демис родился в Лондоне в 1976 году в семье греко-киприота и матери из Сингапура. В четыре года он уже проявил себя как вундеркинд в шахматах, а к 13 годам достиг уровня мастера с рейтингом 2300 Эло. В 16 лет он сдал экзамены на уровень A и уехал учиться в Кембридж, где закончил факультет компьютерных наук с двумя первыми местами.
Ключевые этапы ранней карьеры:
- Создание ИИ для игр на Commodore Amiga
- Разработка уровней для Syndicate и Theme Park (Bullfrog)
- Работа ведущим программистом ИИ в Lionhead Studios (Black & White)
- Основание собственной студии Elixir Studios и выпуск Republic: The Revolution и Evil Genius
DeepMind: от стартапа до прорывных решений
В 2010 году вместе с Шейном Леггом и Мустафой Сулейманом Хассабис создал DeepMind. Миссия компании – «создать интеллект», способный решать глобальные задачи. Прорыв пришёл в 2014 году с Deep Q-Network, обученной играть в Atari, а затем AlphaGo, победившей чемпиона мира по Го.
Основные достижения DeepMind:
| Год | Проект | Результат |
|---|---|---|
| 2013 | DQN | Сверхчеловеческая игра в Atari |
| 2016 | AlphaGo | Победа над Ли Седолем (4:1) |
| 2021 | AlphaFold | Прогноз структуры белков (Nature) |
Значение для «новости России и мира»
Прорывы Хассабиса широко освещаются в глобальных медиа и входят в подборки «новости России и мира» об ИИ-инновациях. Успехи DeepMind влияют на медицину, энергетику и безопасность, демонстрируя потенциал объединения нейронауки и машинного обучения.
Выводы
Демис Хассабис прошёл путь от шахматных турниров до Нобелевской премии, став символом нового этапа в развитии ИИ. Его проекты в DeepMind продолжают меняться мир, а исследования вдохновляют учёных и предпринимателей. Читайте больше на портале АЛЛЕ Новости: https://allestate.pro/news
