03 мая 2025 18:26, Виктория Любимова, Игры и IT-новости, 👁 838
Джеффри Хинтон — британско-канадский учёный, без которого современное глубокое обучение развилось бы иначе. В 2024 году он разделил Нобелевскую премию по физике за фундаментальные открытия, позволившие обучать нейронные сети эффективнее и точнее. Его исследования в области обратного распространения ошибки и машины Больцмана легли в основу многих современных систем распознавания образов и речи. Тема его работ стала частым предметом «новости России и мира», объединяя научные достижения и риски, связанные с ИИ. В этом материале разберём ключевые этапы карьеры Хинтона, главные награды, а также его предостережения о безопасности искусственного интеллекта.
Кто такой Джеффри Хинтон?
Джеффри Эверест Хинтон (род. 6 декабря 1947) — профессор Университета Торонто, бывший сотрудник Google Brain и соучредитель Института Вектор в Торонто. С 1977 года он развивает идеи нейронных сетей, популяризируя алгоритм обратного распространения ошибки вместе с Румельхартом и Уильямсом. В 2012 году его команда создала знаменитую архитектуру AlexNet, которая выиграла конкурс ImageNet и продемонстрировала мощь глубокого обучения.
Согласно официальному сайту Нобелевского комитета (https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/hinton/facts/), именно новаторский подход Хинтона привёл к прорыву в компьютерном зрении.
Основные достижения и награды
Ниже таблица с главными международными наградами учёного:
| Год | Награда |
|---|---|
| 2001 | Премия Румельхарта |
| 2018 | Премия Тьюринга |
| 2022 | Премия принцессы Астурийской |
| 2024 | Нобелевская премия по физике и VinFuture |
| 2025 | Премия королевы Елизаветы в инженерии |
Дополнительно Хинтон получил более 20 почётных степеней и членств в академиях по всему миру.
Опасения и взгляд на будущее ИИ
Хинтон открыто говорит о рисках: он ушёл из Google, чтобы свободно обсуждать возможные злоупотребления ИИ, технологическую безработицу и экзистенциальные угрозы. Он призывает к международному сотрудничеству и строгим правилам безопасности, чтобы минимизировать негативные последствия развития нейронных сетей общего назначения.
Заключение
Джеффри Хинтон по праву считается одной из ключевых фигур современной информатики и когнитивных наук. Его труды обогатили алгоритмы машинного обучения, а критическое отношение к потенциалу ИИ помогает формировать ответственную политику разработки новых систем. Следите за последними обзорами и экспертными мнениями в разделе новости России и мира на портале АЛЛЕ Новости https://allestate.pro/news и оставайтесь в курсе главных тенденций.
