Генеративный искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет ландшафт технологий, позволяя создавать новые данные и контент с невиданной ранее точностью и креативностью. В России эта область ИИ вызывает особый интерес, учитывая её потенциал для различных секторов экономики и культуры. Однако, несмотря на значительный прогресс, перед российскими разработчиками и компаниями стоят как уникальные возможности, так и серьёзные вызовы.

Текущая ситуация и достижения

По данным исследования «Искусственный интеллект в России — 2023: тренды и перспективы», проведённого компаниями «Яков и партнёры» и «Яндекс», уже 20% крупных российских компаний внедряют генеративный ИИ в свои бизнес-процессы. Наиболее популярными решениями являются модели от OpenAI (GPT-4, GPT-3.5), которые используют 100% опрошенных компаний. При этом 80% респондентов также применяют YandexGPT для работы с текстами, а более 40% — Kandinsky для генерации изображений.

Kandinsky, разработанный компанией «Сбер» при поддержке учёных Института искусственного интеллекта AIRI, представляет собой нейронную сеть для генерации изображений и видео по текстовому описанию. С момента своего запуска модель прошла несколько обновлений, последняя версия — Kandinsky 3.1 — предлагает улучшенные возможности генерации и редактирования изображений.

Международное сотрудничество и конкуренция

В условиях западных санкций Россия активно ищет пути для развития ИИ через международное сотрудничество. Президент Владимир Путин поручил правительству и «Сберу» усилить взаимодействие с Китаем в области искусственного интеллекта. В декабре 2024 года было объявлено о создании AI Alliance Network, включающего специалистов из стран БРИКС и других государств, с целью совместных исследований и разработки в сфере ИИ.

Однако, несмотря на эти усилия, Россия сталкивается с серьёзной конкуренцией на международной арене. Согласно данным, представленным в феврале 2025 года, российская модель GigaChat MAX значительно отстаёт от американских и китайских аналогов, занимая лишь восьмое место в рейтинге русскоязычных языковых моделей.

Преимущества и перспективы

Несмотря на вызовы, Россия обладает рядом преимуществ для развития генеративного ИИ. В июне 2024 года страна вошла в число наиболее благоприятных для развития генеративного ИИ наряду с Израилем, Сингапуром, США и ОАЭ. Это обусловлено наличием благоприятной нормативно-правовой базы и степенью свободы для разработчиков.

Экономический потенциал внедрения ИИ в России оценивается в 22–36 трлн рублей к 2028 году, что может привести к увеличению ВВП на 4%. Основной эффект ожидается в таких отраслях, как транспорт и логистика, банкинг, ритейл и добывающая промышленность.

Вызовы и ограничения

Однако развитие генеративного ИИ в России сопряжено с рядом ограничений. Западные санкции затрудняют доступ к передовым технологиям и микрочипам, необходимым для обучения сложных моделей. Кроме того, отток специалистов и ограниченный доступ к международному опыту замедляют прогресс в этой сфере. В результате Россия занимает 31-е место среди 83 стран по уровню внедрения ИИ, уступая США, Китаю и другим странам БРИКС.

Заключение

Развитие генеративного искусственного интеллекта в России находится на перекрёстке возможностей и вызовов. С одной стороны, страна обладает значительным потенциалом и благоприятными условиями для продвижения технологий ИИ. С другой стороны, внешние ограничения и внутренняя конкуренция требуют стратегического подхода и активного международного сотрудничества. Для достижения лидерства в области генеративного ИИ России необходимо продолжать инвестировать в исследования, развивать собственные технологии и укреплять партнёрства на глобальном уровне.

Для получения актуальных сведений о развитии технологий в России и мире рекомендуем посетить портал АЛЛЕ Новости.

Читайте нас в Telegram
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
Reaction
0
#технологии
#новостироссииимира
#новости_россии_и_мира
#генеративныйии
#развитиеии
#договор_купли_продажи
#оформление_недвижимости
#изменения_законодательства