27 ноября 2024 15:00, Блог Вся Недвижимость, Игры и IT-новости, 👁 666
Объем рынка и темпы роста
По данным Центра искусственного интеллекта МТС (MTS AI), объем рынка продуктов на основе больших языковых моделей (LLM) в России в 2024 году составит 35 млрд руб. Несмотря на внушительные показатели, темпы роста в ближайшие годы будут сдержанными. Прогнозируемый ежегодный прирост — около 25%, что ниже мирового показателя, находящегося в диапазоне 30–35%.
Ключевыми факторами, влияющими на рынок, являются санкции, дефицит вычислительных мощностей и нехватка квалифицированных специалистов в области машинного обучения. Эти барьеры ограничивают скорость внедрения новых технологий в бизнес-процессы.
Сегментация рынка
На российском рынке LLM-продуктов выделяются два основных направления:
- On-premise решения — обработка данных на внутренних серверах компаний, которая занимает 94% рынка (33 млрд руб.).
- Облачные технологии — 6% рынка (2 млрд руб.), что свидетельствует о меньшей популярности облачных решений в условиях повышенной конфиденциальности данных.
Средняя стоимость одного LLM-проекта, по данным MTS AI, составляет около 15 млн руб., не включая затрат на оборудование.
Почему российский сегмент отстает от мирового?
Несмотря на активное развитие информационных технологий, Россия сталкивается с рядом препятствий:
- Нехватка данных для обучения моделей. Эффективность работы LLM зависит от объема текстовых данных, однако доступные тексты в интернете уже в значительной степени использованы. К тому же современные модели всё чаще обучаются на данных, созданных самими нейросетями, что снижает качество результатов.
- Дефицит вычислительных мощностей. Вследствие санкций необходимое оборудование поставляется через параллельный импорт, что увеличивает стоимость примерно на 30%.
- Недостаток специалистов. Развитие сложных моделей требует команд с высокой квалификацией, которых в России пока не хватает.
Где использовать большие языковые модели?
LLM активно применяются в следующих направлениях:
- Генерация контента — создание текстов, статей и даже программного кода.
- Умные поисковые системы — быстрый поиск информации в корпоративных базах данных.
- Чат-боты и голосовые ассистенты — взаимодействие с клиентами.
- Анализ текста и речи — выявление признаков мошенничества или создание отчетов.
- Подбор персонала — автоматизированный анализ резюме и проведение первичных интервью.
- Образование — адаптация контента под нужды студентов и преподавателей.
Эти области уже демонстрируют востребованность LLM в бизнесе, и, по словам экспертов, рынок ожидает экспоненциальный рост с появлением успешных кейсов.
Проблема «исчезающего» текста: где искать данные?
Одной из главных новостей сегодня является ограничение доступных текстов для обучения нейросетей. Основные причины:
- Дублирование данных. Интернет насыщен текстами, созданными самими нейросетями, что ухудшает уникальность обучающих выборок.
- Высокие требования к качеству. Чем сложнее модель, тем выше потребность в оригинальных текстах, созданных людьми.
В качестве альтернативных источников разрабатываются методы обучения на основе видео, аудио и изображений. Однако их эффективность пока остается под вопросом.
Как оптимизировать затраты на LLM?
Компании, работающие в сфере информационных технологий, стремятся снизить затраты на разработку и внедрение LLM. Среди эффективных решений:
- Сжатие моделей для уменьшения потребления ресурсов.
- Ускорение обучения с использованием адаптивных методов.
- Разработка прикладных решений, нацеленных на конкретные бизнес-задачи.
Таблица ниже демонстрирует преимущества on-premise решений перед облачными аналогами:
| Критерий | On-premise | Облачные решения |
|---|---|---|
| Контроль данных | Полный | Частичный |
| Стоимость внедрения | Высокая | Низкая |
| Скорость интеграции | Средняя | Высокая |
Тренды рынка LLM
По данным свежих новостей, два ключевых тренда сегодня — это внедрение on-premise решений и подход «LLM-ателье», включающий полный цикл разработки. Компании всё чаще делают ставку на собственные серверы для защиты данных и повышение надежности систем.
Таким образом, рынок больших языковых моделей в России находится на этапе формирования. Ограничения, связанные с санкциями и кадровым дефицитом, замедляют рост, но высокий потенциал технологии открывает широкие перспективы для бизнеса. Эксперты отмечают: если сегодня найти новые подходы к обучению моделей, это станет основой будущего успеха в сфере LLM.
Вам так же будет интересно узнать: Тренды веб-дизайна 2025 : бенто, анимация, винтаж - Allestate
