Т-Банк взрывает рынок: T-Pro 2.0 — первая российская гибридная LLM

18 июля 2025 12:32, Татьяна Кондакова, Игры и IT-новости, 👁 616

T-Pro 2.0 от группы «Т-Технологии» (холдинговая компания Т-Банка) стал первой в России крупной языковой моделью с гибридным режимом рассуждений на открытом исходном коде, способной решать сложные аналитические задачи и снижать вычислительные затраты. Благодаря плотной токенизации русского языка и многопоточному прогнозированию сразу нескольких токенов модель требует на 30% меньше ресурсов, чем китайские аналоги Qwen3 и DeepSeek R1-Distil. Она умеет самостоятельно выдвигать гипотезы, строить логические цепочки и проверять собственные выводы без постоянного контроля человека. По данным представителя «Т-Технологии» суммарные затраты на разработку не превысили 120 млн ₽, что делает проект экономически эффективным и доступным малому и среднему бизнесу. Модель уже размещена в открытом доступе на GitHub, позволяя разработчикам интегрировать её в собственные решения и дообучать на профильных данных. РБК отмечает, что T-Pro 2.0 демонстрирует значительное снижение «галлюцинаций» и комфортно решает задачи уровня 8 минут против 30 секунд у прошлых LLM.

Прорывные возможности гибридного reasoning

Гибридный режим рассуждений позволяет модели разбивать комплексные задачи на этапы, строить пошаговые логические цепочки и самостоятельно проводить верификацию гипотез. В сравнении с базовыми LLM это снижает погрешность ответов и повышает точность при аналитических и инженерных расчётах.

Автономное выполнение задач без постоянного контроля человека
Поддержка многозадачности: от сложного планирования до написания кода
Снижение «галлюцинаций» до уровня промышленного стандарта

Технические преимущества и экономия ресурсов

Плотная токенизация русского языка. Модель разбивает текст на более крупные фрагменты, требующие на 30% меньше токенов.
Многопоточное предсказание. Вместо поштокового генератора сразу прогнозируется несколько токенов.
Оптимизация вычислений. Для работы требуются вдвое меньше GPU-часов, чем у Qwen3 и DeepSeek R1-Distil.

Согласно отчёту IDC, в 2025 г. объём мирового рынка LLM превысит 15 млрд $, что открывает новые возможности для отечественных разработок.

Внедрение в бизнес-процессы

Чат-боты и виртуальные ассистенты для клиентской поддержки
Автоматизация рутинных офисных задач и написание кода
Предиктивная аналитика в логистике, геологоразведке, промышленности

По мнению эксперта «Рокет Контрол» Павла Приходько, компактные модели с reasoning-режимом открывают ИИ-агентов малому и среднему бизнесу без крупных инвестиций.

Итоги и перспективы

T-Pro 2.0 — важный шаг для локального рынка ИИ: сочетание открытого кода, гибридного reasoning и экономии ресурсов создаёт платформу для широкого внедрения адептов искусственного интеллекта. Российские компании теперь могут строить надёжные решения без зависимости от зарубежных поставщиков и минимизировать риски утечек данных.