25 мая 2025 07:10, Татьяна Кондакова, Игры и IT-новости, 👁 292
Искусственный интеллект остаётся одной из самых обсуждаемых технологий последних лет и привлекает внимание как экспертов, так и инвесторов. Несмотря на активное развитие стартапов и масштабные вложения за рубежом, российский рынок сталкивается с ростом энергозатрат и необходимостью пересмотра бизнес-моделей. В этой статье мы проведём анализ актуальных трендов, оценим риски и перспективы ИИ в России, ссылаясь на данные McKinsey.
Рост и спад инвестиций
За последние два года объёмы финансирования ИИ в России колебались: с одной стороны, крупные корпорации вкладывают средства в создание собственных нейросетей, с другой — венчурные фонды предпочитают осторожность. По данным Ассоциации искусственного интеллекта, объём сделок в 2023 году снизился на 12%, а средний чек инвестиций увеличился на 8%.
Энергозатраты и рентабельность
Запрос в стандартной нейросети требует в 10 раз больше энергии, чем обычный поиск в интернете, что влечёт высокие операционные расходы. Чтобы выйти на «энергетическую точку безубыточности», ориентировочно нужно повысить стоимость подписки в 20 раз.
| Операция | Энергозатраты |
|---|---|
| Поиск в интернете | 1× |
| Запрос к нейросети | 10× |
Корпоративные модели ИИ
Компании в России выбирают две основные стратегии внедрения:
- Всеобщая нейросеть — универсальная платформа с широким набором функций, требующая значительных инвестиций и отдельной бизнес-модели.
- Корпоративная нейросеть — решение под нужды конкретной организации (например, банка или производственной компании), более устойчивое и рентабельное.
Опыт российских финтех-проектов показывает, что второе направление даёт быстрый возврат инвестиций и снижает риски, связанные с масштабированием.
Регулирование и перспективы
Инвесторы оценивают не только экономическую, но и правовую среду. Там, где нормы позволят автономным ИИ-структурам действовать без излишних бюрократических барьеров, мы увидим подъём вложений. Примером может служить ОАЭ, где правительство поддерживает инициативы по автоматическому трейдингу на фондовом рынке.
Согласно отчёту McKinsey, в ближайшие пять лет автономные ИИ-системы могут генерировать до 30% дополнительной прибыли в финансовом секторе.
Итоги и выводы
- Рынок ИИ в России переживает адаптацию бизнес-моделей к высоким затратам на энергию и обучение.
- Корпоративные нейросети в финтехе остаются наиболее маржинальными.
- Регулирование станет ключевым фактором привлечения инвестиций.
В зависимости от действий регуляторов и готовности компаний к новым форматам сотрудничества, мы увидим либо период затишья, либо настоящий технологический бум.
